sqlを書かないとしても

SQLを理解する際、SQLの細かい実装よりも データの管理・活用の視点 が重要になります 以下の点を押さえておくと、開発チームとのコミュニケーションがスムーズになります。

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1. データベースの基本概念

SQLは単なる表形式のデータではなく、以下のような概念でデータを管理します。

• リレーショナルデータベース（RDB）：データ同士の関連を管理
• 主キー（Primary Key）：データを一意に識別
• 外部キー（Foreign Key）：他のテーブルと紐づけるためのキー
• インデックス：検索速度を上げるための仕組み

PMとしては、プロジェクトで どのデータがどのテーブルに保存され、どう関連しているのか を理解しておくと、設計や仕様の調整がしやすくなります。

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2. SQLの基本操作

開発者ほど詳細に知る必要はありませんが、以下のSQLは読めるようにしておくと便利です。

• データの取得（SELECT）

  SELECT name, age FROM users WHERE age > 25;

  → 「どのデータが必要か？」をチームと話すときに役立つ

• データの更新（UPDATE）

  UPDATE users SET age = 26 WHERE name = 'Alice';

  → 「データの変更が必要なとき、どういう操作になるか？」の理解

• データの削除（DELETE）

  DELETE FROM users WHERE name = 'Bob';

  → 「誤って全データを消さないように WHERE が必要」など、リスク管理の意識を持つ

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3. データベース設計のポイント

プロジェクトの初期段階で「どのようなデータを管理するのか？」を決める際に、以下の考え方が重要です。

• 正規化：データの重複を避け、整合性を保つ設計
  （例）顧客情報と注文情報を別テーブルに分け、外部キーで紐づける
• スケーラビリティ：データ量が増えても耐えられる設計
  （例）インデックスを活用し、検索を高速化
• データの冗長性と可用性：データ損失を防ぐためのバックアップ戦略
  （例）レプリケーション（複製）を用意する

PMとして、設計の妥当性を判断するために 「データは適切に管理されているか？」 を意識するとよいでしょう。

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4. パフォーマンスと運用の知識

プロジェクトが進むにつれ、データが増加し、パフォーマンスの問題が出ることがあります。
以下のような視点を持つと、エンジニアとの議論がスムーズになります。

• クエリの最適化：「遅いSQLがあれば、インデックスを活用できるか？」
• データのアーカイブ：「古いデータは別テーブルや外部ストレージに移すべきか？」
• バックアップ戦略：「障害が起きたら、どこから復旧できるか？」

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5. プロジェクトにおけるSQLの活用

PMとして、SQLに関して 「どのデータがどのように使われるのか？」 を理解しておくと、プロジェクト全体の管理がしやすくなります。

例①：ダッシュボードでユーザー分析をしたい

• SQLを使ってデータを抽出し、BIツール（Tableau, Looker など）に連携
• 必要なデータを定義し、エンジニアに依頼

例②：システム移行時にデータを引き継ぐ

• 「古いシステムのデータ構造と新システムで互換性があるか？」を確認
• データ変換の要件を明確にし、SQLでどう処理するかを議論

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まとめ

PMがSQLを扱う場面では、

• データの流れを理解する
• SQLを読める程度に学ぶ
• データ設計の基本概念を押さえる
• パフォーマンスや運用の視点を持つ

これらを意識すると、開発チームと円滑にコミュニケーションを取り、プロジェクトをスムーズに進められます！